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摘 要:本发明公开一种面向社交网络基于张量分解的上下文感知推荐系统及方法,属于数据挖掘和信息检索领域。首先,该方法利用社交网络海量数据集,收集用户,项目,上下文,关注列表信息,构建原始用户‑项目‑上下文评分矩阵,并计算用户相似度,构建用户‑用户相似度矩阵;其次,针对原始评分矩阵的极度稀疏性,利用张量分解对稀疏评分矩阵进行预测填充;第三,针对用户相似度矩阵稀疏问题,通过矩阵分解对稀疏用户相似度矩阵进行预测填充;最后,根据社交网络中相似的用户具有相似的兴趣倾向,在优化评分矩阵时加入社交正则化项。该方法改进了传统预测评分矩阵没有考虑上下文信息和用户间关系对打分的影响,解决了评分矩阵稀疏给推荐系统带来的阻碍,提高了推荐系统的准确性,本方法可以广泛运用于社交网络、电子商务等领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201611144356.8 | 专利名称: | 面向社交网络基于张量分解的上下文感知推荐系统及方法 |
申请日: | 2016-12-13 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9536搜分类 网络 网络传输 社交网络 分解搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/11/17 | 授权 | |
2017/06/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/30 专利申请号: 201611144356.8 申请日: 2016.12.13 |
2017/05/10 | 公开 |