发明专利已授权

一种基于MPI并行化的参考点k近邻分类方法

📄 申请号：CN201711243607.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-11-30

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_54

IPC 分类号

G06F9_54 , G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

并行计算并行计算机器学习数据挖掘

应用场景

大数据分析, 模式识别, 数据挖掘, 高性能计算

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于MPI并行化的参考点k近邻分类方法，属于数据分类领域。该方法包括步骤：S1：基于参考点的k近邻算法利用样本点到若干参考点的距离来度量彼此间的位置差异，定义位置差异因子，计算训练样本到参考点的相似度，并产生有序的相似度序列；S2：根据测试样本与参考点的相似度从有序序列中搜索训练集中近似近邻样本；S3：从搜索到的近似近邻样本中计算与测试样本的确切相似度，从而找到k个近邻样本并判断类别。本发明借助参考点来加速k近邻的查找并将使用MPI技术实现并行化，从而加快大规模、高维度数据的分类速度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210720

✅ 授权

20180626

?? 实质审查的生效：

20180601

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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