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摘 要:本专利发明了一种基于人工生命模型的锂电池组SOC预测方法,该方法包括人工生命模型建立和人工生命模型进化两部分。首先,建立锂电池SOC预测的人工生命模型。其次,为了使人工生命体可以更快速地学习,从而引入人工神经网络并将QPSO算法作为人工生命体的学习算法。之后,将采集电动汽车锂电池组的历史充放电数据以及对应的SOC数据提供给人工生命体进而使它们不断进化。再次,进化完成时,选取最优的种群中的最优个体作为预测锂电池SOC的模型。最后,通过测试数据对所得模型进行评估,并计算出模型的准确率。本发明无需复杂的参数配置,就可以准确地获得预测结果,而且预测精度高、误差小,预测成本低,可广泛应用于电动汽车的控制行业中。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810194036.6 | 专利名称: | 一种基于人工生命模型的锂电池组SOC预测方法 |
申请日: | 2018-03-05 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区崇文路2号重庆邮电大学 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/00搜分类 电池 锂电池 C 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |