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一种基于卷积神经网络的数字信号调制分类方法

Name: 一种基于卷积神经网络的数字信号调制分类方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2018104627674
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810462767.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-05-15

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络卷积神经网络信号调制识别数字信号处理

应用场景

无线电频谱监测, 通信信号识别, 电子对抗, 认知无线电, 智能通信

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摘要

本发明请求保护一种基于卷积神经网络的信号调制分类方法，涉及信号调制分类领域。该方法的步骤为：1、同时利用平滑伪Winger‑Ville分布和Born‑Jordan分布，将接收到的信号转换成时频分布图；2、由于不同调制信号的时频图像不同，因此利用卷积神经网络自动提取这两种时频分布图的特征；3、利用多模融合模型将这些不同的时频图像特征进行融合；4、利用多层感知机完成信号的分类任务。本发明提出的基于卷积神经网络的信号调制分类方法，相对于传统的调制分类方法，利用了卷积神经网络自动提取特征，提高了信号在低信噪比下的识别性能。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：93 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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