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摘 要:本发明请求保护一种基于卷积神经网络的信号调制分类方法,涉及信号调制分类领域。该方法的步骤为:1、同时利用平滑伪Winger‑Ville分布和Born‑Jordan分布,将接收到的信号转换成时频分布图;2、由于不同调制信号的时频图像不同,因此利用卷积神经网络自动提取这两种时频分布图的特征;3、利用多模融合模型将这些不同的时频图像特征进行融合;4、利用多层感知机完成信号的分类任务。本发明提出的基于卷积神经网络的信号调制分类方法,相对于传统的调制分类方法,利用了卷积神经网络自动提取特征,提高了信号在低信噪比下的识别性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810462767.4 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的数字信号调制分类方法 |
申请日: | 2018-05-15 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |