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摘 要:本发明属于机器学习领域,本发明请求保护一种基于A‑LSTM的城市轨道交通客流量预测方法,所述方法涉及时间特征、空间特征提取以及预测算法设计三个部分;时间特征主要是通过分层聚类的方法对星期这个因素进行聚类分析,寻找星期之间的联系;空间特征指的是不同地铁站的客流量分布特征,通过对不同站点进行分析,寻找空间上的客流量分布关系;预测算法主要是通过基于一种改进的LSTM的神经网络,加入注意力机制,使LSTM网络更加关注模型对预测影响更大的输入特征,从而对客流量数据进行更精确的预测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811486047.8 | 专利名称: | 基于A-LSTM的城市轨道交通客流量预测方法 |
申请日: | 2018-12-06 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 轨道交通 L LED芯片搜索 |
公开/公告日: | 2019-04-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109583656A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/10 | 授权 | |
2019/04/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06Q 10/04 专利申请号: 201811486047.8 申请日: 2018.12.06 |
2019/04/05 | 公开 |