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摘 要:本发明涉及一种基于统计推理的图像修复方法,包括以下步骤:S1:通过机器学习算法将基本的统计推理应用于信号重建;S2:利用深度神经网络算法避免传统的对损失信号进行先验统计建模,转而通过训练大量的损坏输入和清楚的目标输出参数,来建立卷积神经网络回归模型;S3:通过最小化经验风险的方法,学习将损坏的观察结果映射到观察的清晰的信号上,从而得出,在常见的情况下,即使没有观察到清晰的信号,仅通过观察损坏的数据,也能通过这种方法来修复图像。本发明基于统计推理原理,可以在未观察到完整目标数据的情况,仅训练被破环的目标数据来进行图像修复,并且在通常情况下,可取得使用完整数据接近的图像修复性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910019969.6 | 专利名称: | 一种基于统计推理的图像修复方法 |
申请日: | 2019-01-08 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109712098B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/08 | 授权 | |
2019/05/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/00 专利申请号: 201910019969.6 申请日: 2019.01.08 |
2019/05/03 | 公开 |