发明专利已授权

面向混合采样工业大数据的基于多视图字典学习分类方法

📄 申请号：CN201910429746.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-22

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

技术画像

所属领域

多视图字典学习多视图字典学习大数据分类工业大数据分析

应用场景

工业大数据分析, 智能制造, 设备故障诊断, 生产过程优化

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明请求保护一种面向混合采样工业大数据的基于多视图字典学习的分类方法，该方法巧妙借助多视图数据的分类思想，以混合采样工业数据与多视图数据的共性特点进行连接，同时，考虑到混合采样数据的样本数量不一致特点，设计了适应混合采样数据的分类方案。在训练阶段，通过字典学习方法，学习了每个采样频率数据每一类训练样本的字典。在分类测试阶段，首先利用训练的与对应采样频率数据相关的字典对测试样本进行编码，然后利用子字典和测试样本的编码向量来判断样本与哪个类簇的重构误差最小，则表示样本属于该类簇。本发明相较于现有技术，极大限度地利用原始数据，保证了原始数据的分布，提高了分类结果的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于自适应遗传算法的混合特征选择入侵检测方法

当前第 / 件

一种生产过程能效跨尺度智能协同控制系统与方法

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¥12000.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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