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摘 要:本发明请求保护一种面向混合采样工业大数据的基于多视图字典学习的分类方法,该方法巧妙借助多视图数据的分类思想,以混合采样工业数据与多视图数据的共性特点进行连接,同时,考虑到混合采样数据的样本数量不一致特点,设计了适应混合采样数据的分类方案。在训练阶段,通过字典学习方法,学习了每个采样频率数据每一类训练样本的字典。在分类测试阶段,首先利用训练的与对应采样频率数据相关的字典对测试样本进行编码,然后利用子字典和测试样本的编码向量来判断样本与哪个类簇的重构误差最小,则表示样本属于该类簇。本发明相较于现有技术,极大限度地利用原始数据,保证了原始数据的分布,提高了分类结果的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910429746.7 | 专利名称: | 面向混合采样工业大数据的基于多视图字典学习分类方法 |
申请日: | 2019-05-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 工业大数据搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 12000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |