摘要
本发明涉及一种数控机床刀具剩余寿命预测方法,属于CNC刀具寿命预测领域。针对CNC中刀具剩余寿命预测这一问题,利用状态监控、数据去噪、特征提取和最小支持二乘向量机的方法建立了刀具剩余寿命预测模型,并将该问题的预测对象细化为铣削工具这一CNC核心生产要素。首先,对监控的信号数据进行小波变换阈值去噪的数据预处理,接着提取数据的时域特征,利用PCA的T2统计量提取信号主要特征。其次,利用多核加权最小二乘支持向量机模型对实时监控数据进行剩余寿命预测,得到具体的剩余寿命值。最后使用工业大数据产业创新平台上的真实数据进行的验证,验证结果说明该方法能有效的进行寿命预测。