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摘 要:本发明涉及深度学习领域和物体检测领域,本发明公开了基于层级类激活图的目标定位方法、系统及计算机设备,该方法构建了一个层级模型,在卷积层后面采用全局平均池化层或金字塔池化层来替代传统的全连接层,以避免在全连接层丢失图像结构信息。该方法在低层中的多个卷积层采集相应的特征信息,从而获得层级类激活图。本发明的层级类激活图不仅仅是从最后一层采集特征图,而是在低层中的多个卷积层中进行采集,从而减少低层图像信息的丢失,提高了图像定位能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910559655.5 | 专利名称: | 基于层级类激活图的目标定位方法、系统及计算机设备 |
申请日: | 2019-06-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/73搜分类 图片处理 图像定位 图像检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |