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摘 要:本发明涉及一种引入空间信息的2D卷积方法,属于数字图像处理和模式识别领域,包括以下步骤:S1:数据准备阶段:从三维医学图像中截取一个64×64×64大小的图像切块;S2:特征提取阶段:通过2D卷积提取图像切块三个轴面的特征;S3:特征融合阶段:把三个轴面的特征图相加,实现不同轴面特征的融合,引入空间信息。本发明方法能够在2D卷积中引入空间信息,应用在2D神经网络中可以更好的帮助网络学习医学图像切片之间的空间信息。同时与其他在2D卷积中引入空间信息的方法相比本方法构建的模型拥有更小的参数,更高的精确度。最后,本方法可以简单的添加到现有的模型中,方便对模型进行改进。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911148868.5 | 专利名称: | 一种引入空间信息的2D卷积方法 |
申请日: | 2019-11-21 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H30/20搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 22000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |