发明专利已授权

一种基于FCOS的车辆追踪方法及系统

📄 申请号：CN201911270369.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-12

公开号

CN111178161A

公开日

2020-05-19

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标检测目标检测车辆追踪深度学习

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 视频监控, 智慧城市, 车流统计

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明请求保护一种基于FCOS的车辆追踪方法及系统，属于车辆追踪技术领域。该方法通过FCOS模型检测视频中的车辆，融合深度学习特征和边缘特征作为车辆的特征描述，通过对比车辆特征，对相邻帧特征相似度最高的车辆进行匹配，在固定的时间窗口内可生成对应车辆的小段轨迹，通过卷积神经网络度量小段轨迹间的相似度，对相似度最高的轨迹进行连接，从而得到完整的轨迹，完成整个追踪过程。这种方法可有效提升车辆检测的准确率，减少遮挡、相机移动等因素带来的影响，提升车辆追踪准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220823

✅ 授权

20200616

?? 实质审查的生效：

20200519

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：11 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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