发明专利已授权

一种变速鼓零件缺陷图像特征提取以及检测分类方法

Name: 一种变速鼓零件缺陷图像特征提取以及检测分类方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2019114021716
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911402171.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-30

公开号

CN111160373A

公开日

2020-05-15

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_46

IPC 分类号

G06K9_46 , G06K9_62 , G01N21_88 ,

技术画像

所属领域

图像特征提取图像识别缺陷检测机器学习图像特征提取

应用场景

工业质检, 零部件检测, 智能制造, 自动化检测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种变速鼓零件缺陷图像特征提取以及检测分类方法，属于机器视觉领域，包括步骤：S1：获取特征点，计算出特征点区域的主方向，进行坐标变换，分为8个方向，计算出周围4×4区域的方向描述子，形成128维描述向量；S2：采用K-means聚类，设计词库数量为1000，生成词频向量；S3：将最初缺陷图片转为HSV格式，按通道在每块图像上提取一阶、二阶和三阶颜色矩特征，形成颜色矩特征向量；S4：将步骤S2的词频向量与步骤S3的颜色矩特征向量分别输入SVM进行训练，按照不同的兴趣区域以及计算出的可信度，得到对应的融合模型，实现准确分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111160373A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220715

✅ 授权

20200609

?? 实质审查的生效：

20200515

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：70 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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