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摘 要:本发明涉及网络流量分类技术领域,涉及一种类不平衡的网络流量分类方法、装置及计算机设备;所述方法包括获取待分类的网络流量数据,并提取出网络流量的特征;采用特征选择算法删除不相关特征以及冗余特征,并对剩余的特征降维,从而选择出最优特征子集;将所述最优特征子集输入至基于权重的多分类器中,采用增量学习的方式,进行网络流量分类训练,优化分类器性能后,对网络流量进行分类。本发明针对网络流量样本分布不平衡问题,删除了不相关特征以及冗余特征,在保证整体分类准确度的前提下,有效提高小类别的识别率;引入增量学习思想,提高模型更新训练的灵活性,降低模型更新的周期;利用基于权重的多分类器,减小了概念漂移带来的影响。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911291144.6 | 专利名称: | 一种类不平衡的网络流量分类方法、装置及计算机设备 |
申请日: | 2019-12-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络流量监控 网络优化搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |