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摘 要:本发明涉及数据挖掘技术领域,具体涉及一种基于多视图集成学习的煤矿瓦斯浓度预警方法,检测当前煤矿瓦斯浓度风险等级,若当前煤矿瓦斯浓度风险等级大于事故阈值,则进行预警提示,包括:读取煤矿瓦斯浓度数据集,进行预处理后分成训练集和测试集;计算特征间的互信息和特征与标签之间的互信息,得到关联矩阵;利用视图内特征间互信息之和分析视图的充分冗余性,利用典型相关分析技术分析视图间条件独立性,利用二者通过有监督的方式将单视图数据构造为多视图数据;在多视图构造结果上利用多视图集成学习算法融合各个视图上的结果,得到煤矿瓦斯浓度风险等级。本发明能够综合利用当前煤矿瓦斯浓度监测数据,提高预警准确度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010039863.5 | 专利名称: | 一种基于多视图集成学习的煤矿瓦斯浓度预警方法 |
申请日: | 2020-01-15 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 煤矿搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 12000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |