发明专利已授权

一种基于混合采样的网络入侵检测方法及系统

📄 申请号：CN202010103246.7 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2020-02-19

公开号

CN111314353B

公开日

2022-09-02

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

网络入侵检测网络入侵检测网络安全机器学习

应用场景

网络安全防护, 网络入侵检测, 异常流量监测, 服务器安全监控, 数据中心安全

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摘要

本发明涉及网络入侵检测技术领域，特别涉及一种基于混合采样的网络入侵检测方法及系统，方法包括将网络入侵历史数据集中的符号属性转换为数字属性；将网络入侵历史数据集归一化至区间[0,1]；利用混合采样算法对网络入侵历史数据集进行采样，得到每个类别平衡的训练集；利用获得的训练集训练BP神经网络分类器；将实时的网络入侵数据输入训练好的BP神经网络分类器，BP神经网络分类器输出该实时的网络入侵数据的类别；本发明减少了多数类样本的舍弃，从而减少了对构建分类器有价值的信息的损失；相比基于SMOTE过采样的入侵检测技术，减少了生成少数类新样本时引入的噪音，因此该算法对不平衡数据有更好的分类性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220902

✅ 授权

20200714

?? 实质审查的生效：

20200619

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：10 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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