发明专利已授权

一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方法

📄 申请号：CN202010289434.3 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2020-04-14

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W28_02

IPC 分类号

技术画像

所属领域

迁移学习边缘计算人工智能算法网络缓存技术雾计算迁移学习

应用场景

雾计算网络, 内容分发, 边缘缓存, 智能网络优化, 移动通信

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摘要

本发明涉及一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方法，属于移动通信技术领域。利用雾计算技术在移动网络边缘开发智能内容缓存，可以解决移动网络上对移动数据服务的巨大需求，以缓解冗余流量，提高内容交付效率。本发明提出一种雾计算网络中基于迁移学习的网络感知自适应缓存方案，以降低内容交付时延，同时提高未来移动网络用户的QoE。本方案考虑到用户的内容请求以及网络的操作特性。所构建的内容与网络感知自适应缓存方案使用迁移学习来估计内容的受欢迎程度，并使用混合整数线性规划MILP来计算内容的放置位置和选择网络中的物理缓存大小。提出的缓存方案同时执行高效的缓存部署和内容缓存。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种NR sidelink中两步SCI传输优化方法

当前第 / 件

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