发明专利已授权

一种基于能量模型和动态权重因子的太阳能能量预测方法

📄 申请号：CN202010628433.7 📄 发布日：2026/06/04

著录项目信息

申请日

2020-07-01

公开号

CN111800209B

公开日

2022-02-01

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04B17_391

IPC 分类号

H04B17_391 , H04W72_04 , H04W84_18 ,

技术画像

所属领域

太阳能发电预测太阳能发电预测机器学习/人工智能算法时间序列预测

应用场景

太阳能发电, 光伏电站, 能源管理, 智能电网

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摘要

本发明涉及一种基于能量模型和动态权重因子的太阳能能量预测方法，属于无线通信能量收集领域。从历史能量模型中寻找最相似能量模型，以此为基础，进行下一时隙的能量预测。根据当天第n+1时隙前K个时隙能量值与前D天中对应时隙的能量差值的最小平均误差获得最相似历史能量模型。为动态反应天气变化对预测结果的影响，本发明设置了动态权重因子，使得权重因子能跟随天气变化而做出相应调整，较好的反应预测模型中各组成部分对预测结果的贡献度，从而提高太阳能能量收集的预测精度。本发明简单高效、复杂度低，易于在实际的无线传感器节点上实施，具有较好的实用性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220201

✅ 授权

20201106

?? 实质审查的生效：

20201020

📄 公开

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