发明专利 已授权

基于轻量级类八维卷积神经网络的驾驶分心识别方法

📄 申请号:CN202010752388.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-07-30
公开号
CN111860427A
公开日
2020-10-30
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

驾驶安全, 驾驶员监测, 智能驾驶, 疲劳驾驶预警, 车载智能系统

摘要

本发明涉及一种基于轻量级类八维卷积神经网络的驾驶分心识别方法,属于驾驶智能化技术领域。首先,为了保证样本的多样性,建立了一个由2468个视频组成的集中于6种驾驶行为的1234个参与者的分散注意力数据集。其次,设计了一个具有八维卷积混合(OLCM)块的轻量级CNN。第三,针对之前的轻量级努力提出了三个新颖点来保证OLCMNet的有效性。通过使用点态卷积(PC)将特征映射分割成多个分支,用深度卷积(DC)替代每个分支的普通卷积,OLCM块被设计用来减少空间冗余和连接密度。在OLCMNet的最后阶段增加了一个挤压激发(SE)模块。本方法应用在ADAS就可以实时提供最优的控制策略。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111860427A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220701
✅ 授权
20201117
?? 实质审查的生效 :
20201030
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:63 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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