发明专利已授权

一种基于深度强化学习的移动边缘计算的服务组合方法

📄 申请号：CN202011368603.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-11-27

公开号

CN112381212B

公开日

2023-02-17

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F9_50

IPC 分类号

G06F9_50 , G06N3_045 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

深度强化学习深度强化学习移动边缘计算服务组合优化

应用场景

移动边缘计算, 物联网, 车联网, 工业互联网, 智慧城市

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摘要

本发明涉及一种基于深度强化学习的移动边缘计算服务组合方法，属于移动边缘计算领域，包括S1：获取用户需求，对当前可用服务的QoS属性进行归一化处理；S2：针对终端高度移动的特性，构建共享服务的移动终端模型；S3：构建基于移动边缘计算的在线服务组合模型；S4：利用深度强化学习算法对服务组合问题进行求解。本发明方法利用深度强化学习算法，可在海量边缘服务数据中表现出其高效性，保证终端用户在移动的过程中提供可靠的解决方案。本发明方法不仅能满足终端用户需求，而且能保证服务组合的可靠性、高效性和灵活性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230217

✅ 授权

20210309

?? 实质审查的生效：

20210219

📄 公开

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