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摘 要:本发明涉及一种弱约束的水表读数识别方法,属于人工智能领域,提出了一种基于卷积神经网络的特征提取网络,具有强大的特征提取和表达能力,能够准确提取出大偏移角度、大变化尺度、强光照变换和污渍严重的水表图像中读数区域的特征,实现水表读数区域的准确检测;针对角度偏移绝对值超过90°的水表图像,本发明提出了一种方向预测分支来实现对偏移绝对值超过90°的水表图像的自动纠正和准确识别,尤其是对于反转了180°(倒立)的水表图像尤为有效,而现有的水表识别方法对于这类水表图像是无能为力的。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110387507.7 | 专利名称: | 一种弱约束的水表读数识别方法 |
申请日: | 2021-04-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/20搜分类 表 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |