发明专利 已授权

一种授权和免授权D2D通信资源联合智能分配方法

📄 申请号:CN202110581716.5 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2021-05-26
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

5G/6G移动通信, 车联网通信, 物联网通信, 应急通信, 蜂窝网络频谱共享

摘要

本发明涉及一种授权和免授权D2D通信资源联合智能分配方法,属于D2D通信领域。本发明包括以下步骤:S1:建立D2D用户通信模型;S2:建立需要优化的目标函数;S3:建立多智能体深度强化学习D2D通信模型;S4:设置多智能体的动作集合,状态集合和奖励函数;S5:智能体根据自身的Actor网络采取动作,获得状态和奖励以及下一个状态;S6:计算Critic网络的TDerror,并更新Critic网络参数,Critic网络计算每个智能体的反事实基线,通过反事实基线更新Actor网络参数,更新状态;S7:重复步骤S5‑S6,直到达到目标状态。本发明根据多智能体深度强化学习框架,智能体不断与环境交互,不断训练学习,找到最优策略,所采取的策略对应的动作获得最优的吞吐量,同时保证WiFi和蜂窝用户的通信质量。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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