发明专利已授权

一种基于改进的级联卷积神经网的人体疲劳检测方法

📄 申请号：CN201811268183.X 📄 发布日：2026/04/16

著录项目信息

申请日

2018-10-29

公开号

CN109344802B

公开日

2021-09-10

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_34 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

检测方法图像识别人工智能算法深度学习疲劳检测检测方法

应用场景

驾驶疲劳监测, 智能安防监控, 健康状态监测, 工业安全生产, 智能交通

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摘要

本发明请求保护一种基于改进的级联卷积神经网的人体疲劳检测方法，该方法包括步骤：对带人脸图像进行肤色检测结合预训练CNN分类器识别人脸区域；对得到的人脸图像设计了一种级联神经网络结构来检测人眼以及人眼特征点，其中一级网络采用灰度积分投影粗定位与多任务卷积神经(G-RCNN)网实现人眼的检测与定位，二级网络(PCNN)将人眼图片进行分割后采用并联子卷积系统进行特征点回归预测；利用人眼特征点计算人眼开闭度识别当前人眼状态；S4，根据PERCLOS准则判断人体疲劳状态；本发明可获得较高识别率、能够对光照和随机噪声具有较强的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210910

✅ 授权

20190312

?? 实质审查的生效：

20190215

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：66 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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