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摘 要:本发明请求保护一种基于改进的级联卷积神经网的人体疲劳检测方法,该方法包括步骤:对带人脸图像进行肤色检测结合预训练CNN分类器识别人脸区域;对得到的人脸图像设计了一种级联神经网络结构来检测人眼以及人眼特征点,其中一级网络采用灰度积分投影粗定位与多任务卷积神经(G-RCNN)网实现人眼的检测与定位,二级网络(PCNN)将人眼图片进行分割后采用并联子卷积系统进行特征点回归预测;利用人眼特征点计算人眼开闭度识别当前人眼状态;S4,根据PERCLOS准则判断人体疲劳状态;本发明可获得较高识别率、能够对光照和随机噪声具有较强的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811268183.X | 专利名称: | 一种基于改进的级联卷积神经网的人体疲劳检测方法 |
申请日: | 2018-10-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 机器人 人工智能 视觉检测 图像处理 模式识别 驾驶员疲劳检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |