发明专利已授权

基于引力模型的多标签分类方法

📄 申请号：CN201810433859.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-05-08

公开号

CN108647711A

公开日

2018-10-12

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

机器学习机器学习多标签分类分类算法

应用场景

文本分类, 图像标注, 推荐系统, 信息检索, 数据挖掘

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摘要

本发明涉及机器学习领域，特别涉及一种基于引力模型的多标签分类方法，包括：获取有标签的样本集作为训练样本集；计算训练样本与其他训练样本的距离并排序，得到该训练样本的近邻集合；在近邻集合中，以标签之间的正相关性构建正相关矩阵，标签之间的负相关性构建负相关矩阵；计算出待测样本的近邻集合，并根据近邻集合构建待测正相关矩阵和待测负相关矩阵；将待测正相关矩阵和待测负相关矩阵得到正相关数据粒和负相关数据粒；构建引力模型，并通过待测样本与正相关数据粒和负相关数据粒之间的引力关系进行分类；本发明引入对标签间负相关关系的考虑，充分利用了标签间的相关性，并且在近邻集合中发掘相关关系，避免了全局计算，降低了复杂度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210420

✅ 授权

20181106

?? 实质审查的生效：

20181012

📄 公开

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