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摘 要:本发明涉及机器学习领域,特别涉及一种基于引力模型的多标签分类方法,包括:获取有标签的样本集作为训练样本集;计算训练样本与其他训练样本的距离并排序,得到该训练样本的近邻集合;在近邻集合中,以标签之间的正相关性构建正相关矩阵,标签之间的负相关性构建负相关矩阵;计算出待测样本的近邻集合,并根据近邻集合构建待测正相关矩阵和待测负相关矩阵;将待测正相关矩阵和待测负相关矩阵得到正相关数据粒和负相关数据粒;构建引力模型,并通过待测样本与正相关数据粒和负相关数据粒之间的引力关系进行分类;本发明引入对标签间负相关关系的考虑,充分利用了标签间的相关性,并且在近邻集合中发掘相关关系,避免了全局计算,降低了复杂度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810433859.X | 专利名称: | 基于引力模型的多标签分类方法 |
申请日: | 2018-05-08 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 电子标签搜索 |
公开/公告日: | 2018-10-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108647711A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/04/20 | 授权 | |
2018/11/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810433859.X 申请日: 2018.05.08 |
2018/10/12 | 公开 |