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摘 要:本发明属于图像处理技术领域,具体为一种带有文本方向校正的英文文本检测方法;所述方法包括:分别对英文文本图像各个通道的进行最大稳定极值区域检测,得出候选文本区域;建立基于卷积神经网络模型的分类器,过滤错误的候选文本区域,获得初步文本区域;利用双层文本分组算法将所述初步文本区域分组;将分组后的初步文本区域进行方向校正,从而获得校正文本;本发明采用一种增强的多通道MSER模型:以得到更精细的文本区域;引入并行SPP‑CNN分类器来更好地区分文本区域和非文本区域,可以处理任意大小的图像,且可在多尺度下提取池特征,从而可以通过源图像的多层空间信息来了解更多的特征;本发明可以处理略微倾斜的场景文本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810429149.X | 专利名称: | 一种带有文本方向校正的英文文本检测方法 |
申请日: | 2018-05-08 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/32搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |