发明专利已授权

基于神经网络逆模型的电磁振动台谐波控制系统及方法

📄 申请号：CN202210684067.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2022-06-17

申请人

太原理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

神经网络控制神经网络控制振动控制电磁振动台

应用场景

振动环境试验, 产品可靠性测试, 结构动力学测试, 模态分析, 振动校准

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摘要

本发明涉及振动谐波控制技术领域，具体涉及一种基于神经网络逆模型的电磁振动台谐波控制系统及方法，系统包括程控信号源、神经网络逆模型、电磁振动台系统、振动检测单元、数据采集单元、数据处理软件以及谐波分析软件。该系统基于神经网络逆模型，通过设定输入量激励电磁振动台，将输入电压信号与输出振动信号处理后得到神经网络逆系统训练样本，将训练后神经网络逆模型的输出与电磁振动台输入串联，实现电磁振动台输出振动信号对输入神经网络逆模型期望信号的精确跟踪。本发明所述控制系统组成结构简单、操作流程简便、适用频率范围广泛，对电磁振动台输出振动信号的谐波具有较高的控制精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220902

✅ 授权

20220809

?? 实质审查的生效：

20220722

📄 公开

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