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摘 要:本发明涉及一种基于无监督学习的装配体变化检测方法,包括如下步骤:构建包括若干个差异特征信息的数据集:获取若干组双时相图像;获取每一组双时相图像的差异特征信息;生成每个差异特征信息的伪标签;利用所述若干个差异特征信息及其对应的伪标签,迭代训练所述分类器;获取所述待检测双时相图像的差异特征信息,并将差异特征信息输入至训练好的分类器,分类器输出装配体的变化类型。本发明通过生成伪标签,实现无监督学习的装配体变化检测,提高效率,节省时间和人工成本。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110506000.9 | 专利名称: | 一种基于无监督学习的装配体变化检测方法及设备 |
申请日: | 2021-05-10 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 检测 监督学习搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |