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摘 要:本发明涉及计算机视觉、机器学习领域,具体涉及一种检测水上漂浮物的方法,步骤如下:步骤1,采集数据;步骤2,数据增强;对数据集A进行数据增强。步骤3,标记图片;将数据集B中的水上漂浮物区域用矩形框进行标记,步骤4,训练模块;将数据集B分成三部分的目的是能够选出效果最好的、泛化能力最佳的权重模型。步骤5,检测模块;利用训练好的权重模型对监控的河道或湖泊视频进行检测。本发明的有益效果是取代了传统的基于人工的检测方法,节省了人力和物力,还对河道或湖泊的污染程度进行判断。本发明随机将数据集分为训练集、测试集、验证集,通过数据增强的方法扩充了样本,防止图像样本过少导致的过拟合问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910059153.6 | 专利名称: | 一种检测水上漂浮物的方法 |
申请日: | 2019-01-22 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 漂浮物 水上 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/05/14 | 授权 | |
2019/04/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910059153.6 申请日: 2019.01.22 |
2019/03/12 | 公开 |