发明专利 已授权

一种基于全局时空注意力模型的动作识别方法

📄 申请号:CN201810675198.1 📄 发布日:2026/08/07

著录项目信息

申请日
2018-06-26
公开号
CN108776796A
公开日
2018-11-09
申请人
内江师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

视频监控, 智慧安防, 人机交互, 运动分析, 智能驾驶

摘要

本发明公开了一种基于全局时空注意力模型的动作识别方法,属于动作识别领域;首先,构建全局时空注意力模型,所述全局时空注意力模型包括依次连接的全局空间注意力模型、累加式曲线模型ALC和分类层;再利用人体动作序列对所述全局时空注意力模型依次进行训练、验证和测试;当测试效果最佳的模型精度达到设定的阈值,则完成训练并将测试效果最佳的模型作为最终模型,否则继续进行训练;最后将待检测人体动作序列输入所述最终模型进行动作识别,得出识别结果;将全局空间注意力模型、全局时间注意力模型和主干网融为一体,结构更加简单、训练更加容易、收敛速度更快,直接采用end to end的训练方式即可,无需任何额外的步骤。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN108776796A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 12900.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240123
?? 专利权的转移 :
20211203
✅ 授权
20181204
?? 实质审查的生效 :
20181109
📄 公开
¥12900.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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