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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201911231451.5 | 专利名称: | 一种基于多维信息融合和深度学习的脑部医学影像分析方法 |
申请日: | 2019-12-05 | 申请/专利权人 | 电子科技大学中山学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省中山市石岐区学院路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16H30/20分类检索 医疗 深度学习 医学影像 影像分析 医学影像分析专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN110931112B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:一种基于多维信息融合和深度学习的脑部医学影像分析方法,包括如下步骤:S1、开发测试环境平台搭建:搭建深度学习训练用工作站,配置训练框架;S2、对主流深度学习算法和网络模型进行研究:对主流的深度学习算法、网络模型、医学影像分析检测框架和数据集进行测试,并分析各种深度学习算法和卷积网络模型在图像分割、目标检测和疾病分类分级方面的优缺点;S3、制作医学影像训练数据集、验证数据集和测试数据集;S4、基于多个深度学习网络的医学影像分析诊断研究。本发明能分别训练不同的深度学习卷积神经网络,通过构建加权贝叶斯网络,对不同类型医学影像的分析结果进行处理,从而得到最后的分析诊断结果,诊断结果的准确性大大提高。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2023/08/25 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2023.08.09 专利权人由电子科技大学中山学院变更为广州全景医疗影像科技有限公司 地址由528402 广东省中山市石岐区学院路1号变更为510000 广东省广州市越秀区中山二路80号 |
2023/04/18 | 授权 | |
2020/04/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G16H 30/20 专利申请号: 201911231451.5 申请日: 2019.12.05 |
2020/03/27 | 公开 |