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摘 要:本发明公开了基于多视角融合的专家画像构建方法及装置。首先使用K‑means对专家数据集D1进行聚类及预处理后得到样本集D2,再将D2划分为多个样本子集,每个样本子集代表一种信息,分别选择BERT、BiGRU及CNN三种基分类器对样本集D2进行分类,得到不同的分类结果;接着,根据三种基分类器中的分类结果对基分类器赋权值,根据权值对分类器的分类结果使用加权投票法进行集成,计算出所有类别的总票数,根据实际需求选取分类结果;最后,获得模型最终的集成结果,使用词云图将分类结果可视化,进而构建专家画像。本发明提供了基于多视角融合的专家画像构建方法及装置,能够有效地融合不同分类的结果,解决专家画像建模中标签化建模不全面的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111648377.4 | 专利名称: | 基于多视角融合的专家画像构建方法及装置 |
申请日: | 2021-12-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 画 家 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |