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摘 要:本发明公开了一种基于改进型决策树算法的路况信息预测方法,包括:基于道路连通力的影响因子确定分析道路连通力的属性;采集道路数据,数据预处理,计算信息熵,计算各属性的属性熵,基于关联函数计算各属性的关联函数值,基于各属性的关联函数值计算各属性的权重值;基于信息熵、各属性的属性熵和各属性的权重值计算各属性的信息增益,根据各属性信息增益的大小进行排序构建决策树,并根据决策树预测道路路况。本发明通过计算属性的关联函数值,同信息熵展开运算得出的属性权重值来构建决策树,可以克服传统ID3算法倾向于将选取具有更多可能取值的元素作为高权重属性的问题,利用构建的决策树去预测下一时段的道路拥堵改善程度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810144289.2 | 专利名称: | 一种基于改进型决策树算法的路况信息预测方法 |
申请日: | 2018-02-12 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G08G1/01搜分类 计算机软件 改 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |