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摘 要:本发明公开了一种基于深度强化学习的车载边缘任务集中调度与资源分配联合优化方法,包括步骤:1.获取车辆任务可接入RSU的信息、车载任务的信息等;2.将车载任务边缘调度与资源分配决策方法转化为数学问题,进行数学建模;3.使用深度强化学习方法求解步骤2中的数学模型;4.将算法部署至软件定义的中央控制器。本发明充分考虑每个车载任务对边缘计算服务器负荷的影响、各个车载任务之间影响,在保证在规定时间内完成计算车载任务、保证各个边缘计算服务器的负载均衡的同时,使得边缘计算服务器提供商的利益最大化。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110488718.X | 专利名称: | 一种基于深度强化学习的车载边缘任务集中调度与资源分配联合优化方法 |
申请日: | 2021-05-06 | 申请/专利权人 | 江苏大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省镇江市京口区学府路301号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04L29/08搜分类 人工智能 任务搜索 |
公开/公告日: | 2021-09-21 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113422795A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/11/18 | 授权 | |
2021/10/12 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): H04L 29/08 专利申请号: 202110488718.X 申请日: 2021.05.06 |
2021/09/21 | 公开 |