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摘 要:本发明公开一种基于深度学习的驾驶员手部检测方法及系统,包括:获取手部标注图像;在深度学习网络模型的主干网络中每个特征层上添加注意力机制,在注意力机制后连接由空间金字塔池化层和金字塔注意力网络组成的残差单元;对手部标注图像依次经主干网络和残差单元进行自下而上和自上而下的特征提取,根据得到的特征图对深度学习网络模型进行训练;对待测手部图像根据训练后的深度学习网络模型得到驾驶员手部的位置。通过将注意力机制模块添加到YOLOv4中主干网络CSPDarknet53中,优化深度学习网络,降低复杂驾驶环境中光照、遮挡与自遮挡等对驾驶员手部检测的影响,提高驾驶员手部检测的准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011530576.0 | 专利名称: | 一种基于深度学习的驾驶员手部检测方法及系统 |
申请日: | 2020-12-22 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/59搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |