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摘 要:本公开提供了一种基于决策树的驾驶员意图分析方法及系统,本公开利用车载传感器采集驾驶员在实际驾驶过程中,车速、加速踏板的位移、制动踏板的位移、方向盘的转向角度以及距离路口的实时距离;然后,利用多流卷积神经网络检测驾驶员注视位置,并通过RGB摄像头获取驾驶员头部姿态信息;其次,对以上数据做相应标记后利用SVD降维筛选出关键特征;最后,使用决策树算法对以上采集到的数据进行分析得出驾驶员意图类型,以对汽车进行更好的控制。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910376543.6 | 专利名称: | 一种基于决策树的驾驶员意图分析方法及系统 |
申请日: | 2019-05-07 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | B60W40/09搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |