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摘 要:本发明公开了一种面向监控场景的在线低秩异常视频事件检测方法。本发明对给定场景下的监控视频集合进行如下操作:1)将监控视频分为训练视频和测试视频两部分,对各视频帧提取低层视觉特征,形成相应的向量化表示;2)通过在线稀疏低秩表示方法,对训练视频运用迭代梯度映射规则和随机优化准则进行逐帧学习,获得更新的权重矩阵和稀疏系数矩阵,构建异常视频事件检测模型;3)对测试视频帧计算归一化重构误差,若误差大于设定阈值,则判断该帧存在异常事件,照此逐帧判断,直至视频结束。本发明从低秩分解和稀疏表示的角度对监控场景下的视频进行帧编码和重构,能够逐帧在线判断异常视频事件,提高了监控视频异常检测的效率和精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610814106.4 | 专利名称: | 面向监控场景的在线低秩异常视频事件检测方法. |
申请日: | 2016-09-11 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 监视监控搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |