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摘 要:本发明属于地球科学技术领域,具体涉及一种联合深度学习的地震数据随机噪声压制方法,该方法的步骤为1、训练数据集预处理;2、样本标签准备;3、设计联合学习模型G的网络结构;4、设计损失函数;5、训练并保存网络模型;6、测试网络模型性能。通过波原子变换对地震数据波前纹理特征进行有效地稀疏表示,获取波原子域地震数据的纹理特征;将含噪声地震数据作为输入,波原子域数据和实际不含噪声数据的特征作为标签,构建空间域与波原子域联合深度学习网络结构。通过联合学习的方案解决地震数据特征提取不充分的问题,提高噪声压制效果。将空间域和波原子域的特征相结合,利用空间域与波原子域联合深度学习技术去除地震数据随机噪声。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010134754.1 | 专利名称: | 一种联合深度学习的地震数据随机噪声压制方法 |
申请日: | 2020-02-27 | 申请/专利权人 | 东北石油大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 黑龙江省大庆市高新技术产业开发区学府街99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 深度学习 噪声搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111368710B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/03/04 | 授权 | |
2020/07/28 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 202010134754.1 申请日: 2020.02.27 |
2020/07/03 | 公开 |