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摘 要:本发明提出了一种基于深度学习图像处理的多模式安保监测方法,将需要监控的场景按照重要程度进行划分,并根据后续的机器学习结果定期调整,实现将有限的监控资源应用在最需要监控的地方,同时对需要监控的内容也进行重点关注,通过设定危险ID和次危险ID,将最可能出现需要监控的人物给筛选出来,两个操作的结合,实现对最需要监控的地方出现的最需要监控的人进行重点监测,同时通过采集实际的需要监控的场景,粘贴外来的大量训练数据,实现符合待监测场景的预训练集数据的丰富,进而提高最终识别的精度。同时通过训练后的结果,还可以对最可能发送异常行为的区域进行调整监督。实现以较低的设备成本和开销达成最大效率的视频在线监控。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110339216.0 | 专利名称: | 一种基于深度学习图像处理的多模式安保监测方法 |
申请日: | 2021-03-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |