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摘 要:本发明公开了一种基于层次化残差神经网络的图像超分辨率方法,采用层次化残差学习策略和双域增强模块,构建层次化残差神经网络模型,将其用于学习低分辨率和高分辨率图像之间的复杂映射关系,然后利用训练好的网络模型从输入的低分辨率图像重建出高分辨率图像;所述的层次化残差神经网络模型由特征提取层、特征映射层和特征融合层组成,其中,特征提取层由卷积模块构成,特征映射层由多个双域增强模块级联构成,特征融合层由上采样模块和卷积模块构成。该方法能够重建出更好的高分辨率图像,并且具备网络模型参数量较小和计算效率高的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910802779.1 | 专利名称: | 一种基于层次化残差神经网络的图像超分辨率方法 |
申请日: | 2019-08-28 | 申请/专利权人 | 西北大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市太白北路229号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T3/40搜分类 网络 音视频 网络传输 超分辨率搜索 |
公开/公告日: | 2020-01-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110706154A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/08/31 | 授权 | |
2020/02/18 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 3/40 专利申请号: 201910802779.1 申请日: 2019.08.28 |
2020/01/17 | 公开 |