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摘 要:本发明公开了一种基于多尺度密集网络的pan-sharpening方法,首先将原始多光谱图像上采样后与原始全色图像堆叠,形成网络的输入;然后通过一卷积层提取输入图像中的浅层低级特征;将取到的浅层低级特征作为输入,通过密集连接的多尺度密集块来充分提取原始全色图像中的空间信息和原始多光谱图像中的光谱信息,并将所有输出传递到全局特征融合层,进行特征的学习与融合;最后通过图像重建,利用全局残差学习重建高分辨率多光谱图像。本发明有效利用多尺度特征提取以及密集连接的优点,通过一个端到端的深层卷积神经网络实现pan-sharpening,最终可获得兼具高空间和高光谱分辨率的融合图像。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911155272.8 | 专利名称: | 一种基于多尺度密集网络的Pan-sharpening方法 |
申请日: | 2019-11-22 | 申请/专利权人 | 西北大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市太白北路229号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 网络 管件 网络传输 R P 港口搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111127374B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/02/11 | 授权 | |
2020/06/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 5/50 专利申请号: 201911155272.8 申请日: 2019.11.22 |
2020/05/08 | 公开 |