发明专利 已授权

一种基于常Q变换域的加性噪声环境下手机来源识别方法

📄 申请号:CN201811090798.8 📄 发布日:2026/05/06

著录项目信息

申请日
2018-09-19
公开号
CN109285538A
公开日
2019-01-29
申请人
宁波大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

手机取证, 音频来源识别, 司法鉴定, 多媒体安全, 噪声环境下的设备识别

摘要

本发明公开了一种基于常Q变换域的加性噪声环境下手机来源识别方法,其利用常Q变换获取常Q变换域的频谱分布特征向量,常Q变换在低频具有更高的频率分辨率,在高频具有更高的时间分辨率,更适合于手机来源识别;其在训练阶段采用了多场景训练的方式,训练集中不仅有未添加场景噪声的干净的语音样本,还有含有不同场景噪声类型和噪声强度的含噪语音样本,训练得到的M分类模型具有通用性,并且对已知噪声场景和未知噪声场景的语音样本都能进行有效的手机来源识别;其使用深度学习的CNN模型来建立M分类模型,CNN模型不仅提升了对未添加场景噪声的干净的语音样本的来源识别准确性,而且大幅度提升了含噪语音样本的手机来源识别效果,噪声鲁棒性强。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20240206
?? 专利权的转移 :
20221227
✅ 授权
20190301
?? 实质审查的生效 :
20190129
📄 公开
¥16000.0
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:40 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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