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摘 要:本发明公开了一种激光雷达小车在复杂具有坡度环境下的地图构建方法,以解决复杂激光雷达SLAM构图与自主导航能力变差的问题。首先进行激光雷达数据的预处理,将超出激光雷达有效范围的数据进行剔除。然后根据加速度计和陀螺仪数据递推出激光雷达小车的预测导航信息,并传送到坡度算法中进行激光雷达数据修正后,进行卡尔曼融合滤波,进而得到激光雷达小车的导航信息。最后,将滤波后的激光雷达小车的导航信息更新环境地图。在复杂坡度环境下中,通过本发明公开的SLAM方法,能够获得更高精度的激光雷达导航信息,并绘制出精准的地图。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010299750.9 | 专利名称: | 一种激光雷达小车在具有坡度环境下的地图构建方法 |
申请日: | 2020-04-16 | 申请/专利权人 | 杭州师范大学钱江学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下沙高教园区学林街16号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S17/89搜分类 通信技术搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |