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摘 要:本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的稳态诱发响应(SSR)脑源定位方法。本发明首先将稳态诱发响应记录分为多个数据段,通过快速傅里叶变换提取各段稳态诱发响应记录数据段的频域信息并构造数据矩阵。然后设置迭代自动停止条件以及稀疏支撑向量和自发脑电-电噪声联合功率向量的初始值。而后迭代更新信号的后验均值与后验协方差并由此更新稀疏支撑向量和自发脑电-电噪声联合功率向量。最后,当迭代结束时利用最新的稀疏支撑向量给出源定位结果。本发明在频域上对稳态诱发响应源定位问题进行建模,结合多段数据中信号的联合稀疏性,在稀疏贝叶斯学习框架下给出了适用于各种稳态诱发响应的脑源定位方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010001431.5 | 专利名称: | 基于稀疏贝叶斯学习的稳态诱发响应脑源定位方法 |
申请日: | 2020-01-02 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/0484搜分类 定位方法搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111096745B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/03/30 | 授权 | |
2020/05/29 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): A61B 5/0484 专利申请号: 202010001431.5 申请日: 2020.01.02 |
2020/05/05 | 公开 |