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摘 要:本申请公开了一种基于两阶段卷积神经网络的细胞图像分类方法、装置、设备及可读存储介质,能够基于细胞图像分类模型实现对上皮细胞染色图像的分类,该细胞分类模型针对各类图像特征鉴别难度的不同分别设置了粗分类单元和精分类单元,在实际分类预测过程中,首先根据粗分类结果判断图像是否为易混淆类,对于非易混淆类的图像直接输出其粗分类结果,对于易混淆类的图像,则结合粗分类单元和精分类单元各自提取到的特征图进行精细化分类。因此,该模型在保证分类效率的同时,提升了分类的可靠性,而且精分类单元中的卷积神经网络与易混淆类一一对应,进一步保证了精分类的可靠性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911122532.1 | 专利名称: | 一种基于两阶段卷积神经网络的细胞图像分类方法 |
申请日: | 2019-11-15 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市相城区济学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 生物技术 音视频 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/05 | 授权 | |
2020/03/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201911122532.1 申请日: 2019.11.15 |
2020/02/28 | 公开 |