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摘 要:本发明涉及一种基于时空运动特性的异常摔倒行为检测方法。在基于图像信息的条件下,提炼体现人体姿态的五点倒立摆模型,进而构建体现时间、空间双特性的运动标准时空模型;再以标准时空图为基础,应用动力学原理研究运动本质特征,构建定轴运动模型,以旋转能量实现特征量化,构建摔倒行为、正常行走或站立态的特征编码数据集并进行训练,形成二类分类器,用于对处理后的实时采集的视频数据进行识别,判断是否为异常摔倒行为。本发明采用单视角场景,算法实时性更强,避免了多视角在场景融合方面的同步性等难题;以旋转能量为特征,避免了形态类特征对于顺向摔倒姿态的局限性,提升了检测有效性,对典型摔倒姿态具有较好的普适性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910364298.7 | 专利名称: | 基于时空运动特性的异常摔倒行为检测方法 |
申请日: | 2019-04-30 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市相城区济学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 检测搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110321780B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/17 | 授权 | |
2019/11/05 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910364298.7 申请日: 2019.04.30 |
2019/10/11 | 公开 |