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摘 要:本发明提出一种人体动作识别方法,提取动作样本每个骨骼关节点在相邻帧之间的运动作为该动作样本的动态特征;对动态特征进行空间多尺度划分,得到各个子特征集;对于每个子特征集,将同一帧所有骨骼关节点的运动特征组成向量;提取所有训练样本的该子特征集的帧特征向量,进行聚类,得到聚类中心;将动作样本所有帧的特征向量输入至各个子特征集构建的概率分布神经元,累加每个概率分布神经元上的所有输出,得到直方图表达;对该子特征集进行时间多尺度划分,得到时间多尺度直方图;组成时空多尺度软量化直方图;构成时空多尺度软量化网络;训练时空多尺度软量化网络,将测试样本输入至训练好的网络模型中,实现动作识别。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910387635.4 | 专利名称: | 一种人体动作识别方法 |
申请日: | 2019-05-10 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市相城区济学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人体搜索 |
公开/公告日: | 2019-08-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110119707A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/02/02 | 授权 | |
2019/09/06 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201910387635.4 申请日: 2019.05.10 |
2019/08/13 | 公开 |