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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的一阶段车牌检测识别方法。本发明一种基于深度学习的一阶段车牌检测识别方法,包括:S1.输入一张待检测识别的彩色图像,通过图像预处理器将其缩放到尺寸为300*300的图像;S2.将缩放后的图像输入到检测模块和识别模块进行车牌检测和车牌字符识别;S3.组合检测模块和识别模块的输出结果就是整个系统对车牌检测与识别的输出结果。本发明的有益效果:将车牌检测与车牌字符识别集中融合到一个模型中的一阶段车牌检测识别系统的优势主要有:本发明提出的基于深度学习的车牌检测和车牌字符识别算法可以在复杂自然场景中保持较高的检测准确率和字符识别准确率,从而表现出超越其它相关系统的稳定性和准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910393968.8 | 专利名称: | 基于深度学习的一阶段车牌检测识别方法 |
申请日: | 2019-05-13 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市相城区太平镇济学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/20搜分类 车辆 深度学习 检测 车牌检测识别搜索 |
公开/公告日: | 2019-08-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110097044A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/12/01 | 授权 | |
2019/08/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/20 专利申请号: 201910393968.8 申请日: 2019.05.13 |
2019/08/06 | 公开 |