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摘 要:本发明实施例公开了一种图像分类方法、系统、设备及计算机可读存储介质。方法包括提取待分类图像的目标特征集,目标特征集包含的特征由与待分类图像的特征维数相同且各特征代表的意义相同的样本图像的最优特征子集确定;将待分类图像的目标特征集输入支持向量机分类器,获取待分类图像所属的标签类型;最优特征子集确定过程为:计算各样本图像在权重空间的间隔,并根据各间隔迭代计算特征权重向量直至满足迭代结束条件,得到各样本图像每个特征的权重值,根据各权重值对各特征进行组合生成多个特征子集;利用各特征子集训练支持向量机分类器,确定满足最佳分类效果条件的特征子集为最优特征子集。本申请提高了图像分类的准确度和精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810426685.4 | 专利名称: | 一种图像分类方法、系统、设备及计算机可读存储介质 |
申请日: | 2018-05-07 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机硬件 音视频 可读存储介质 计算机可读存储介质搜索 |
公开/公告日: | 2022-04-12 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108629373B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/04/12 | 授权 | |
2018/11/02 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810426685.4 申请日: 2018.05.07 |
2018/10/09 | 公开 |