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摘 要:本发明公开了一种基于无数据辅助的KNN算法的光纤非线性均衡方法,包括:获取各数据点的分布密度参数,选取分布密度参数大于预设阈值的数据点进行信号解调,获得各数据点对应的标签,根据标签分成M个簇,获得对应的质心:根据获得的质心,将数据点按照欧几里得距离重新进行分类,构成训练样本集;取未获得标签的数据点X,从训练样本集中获取数据点X的K个最近邻点;计算数据点X的KNN欧氏距离数据,并找出K个最近邻点的标签簇;使用加权总和投票规则确定数据点X的预测标签,将X分配至对应簇;重复直至完成对所有数据点的处理。本发明大大降低计算复杂度,实现了系统的零冗余,能够显著地提升系统的分类性能,使系统误码率得以改善。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810183719.1 | 专利名称: | 基于无数据辅助的KNN算法的光纤非线性均衡方法 |
申请日: | 2018-03-06 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B10/61搜分类 光缆 计算机软件 光传输 辅助搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |