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摘 要:本发明涉及一种基于卷积神经网络的英文事件同指消解方法及系统,为了提升事件同指消解性能而设计。本发明基于卷积神经网络的英文事件同指消解方法及系统,得到测试语料事件集合,然后通过引入多语料库通用的过滤策略降低数据分布不均衡的影响,并兼顾不同的事件标注策略,采用最小事件描述和事件间关系描述相结合的特征表示方法,通过引入全局优化对部分识别结果进行后处理。结合WordNet等外部资源进行事件间语义关系的计算。最后采用卷积神经网络模型与推理方法,利用深度学习来消解事件同指关系。本发明可以充分利用事件之间的各种关系及其所在的句子信息对事件同指消解进行识别和推理,从而提高了事件同指消解的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710997259.1 | 专利名称: | 基于卷积神经网络的英文事件同指消解方法及系统 |
申请日: | 2017-10-20 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市相城区济学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/35搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 2020-12-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107679041B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/12/01 | 授权 | |
2018/03/09 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/27 专利申请号: 201710997259.1 申请日: 2017.10.20 |
2018/02/09 | 公开 |