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摘 要:本发明公开了一种耳语特征提取方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)耳语音听觉谱特征表示;(2)特征降维及鲁棒性能分析;所述特征降维及鲁棒性能分析包括三个内容:(a)从高维的听觉谱中提取低维的拓扑结构特征;(b)拓扑结构特征时序性分析;(c)拓扑结构特征稳定性分析;(3)声学模型优化;所述声学模型优化采取先被动学习,后主动学习的训练机制,提高模型的自适应性能。本发明所述的耳语音特征提取方法将听觉感知谱特征降维得到拓扑结构特征,并通过加强特征的时序权重强化耳语音特征的可区分性。本发明通过两个目标函数在极大化不同语义的特征向量间距离的同时,同时极小化相同语义的特征向量间距离,提高特征的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610951988.9 | 专利名称: | 一种耳语音特征提取方法及系统 |
申请日: | 2016-10-27 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L15/02搜分类 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |